ユーザー課題
課題解決に向けた提案
- チームは、コードの整理、簡単なデバッグ、簡単なメンテナンスを支援するために、ReactJSをTypeScriptに提案して変換した。
システム開発内容
- 音声、ビデオ、および画像ベースの証拠リダクションソフトウェアを迅速化する。
- Redact は、人間の頭部、ナンバー プレート、警官のメモ帳、およびラップトップ (MDT) を体系的に検出するだけでなく、ユーザーがシーン内のその他の機密性の高い画像やオブジェクトを手動で定義できるようにし、音声、ビデオ、および画像ベースの証拠からこの情報を自動的に編集する。そこから、編集された証拠をログとともにすばやくダウンロードして、一連の管理要件をサポートし、同僚、公的擁護者、またはその他の主要な利害関係者と共有することができる。
- 証拠の編集ワークフローを高速化。
- 公安および司法機関向けに開発されたクラウドベースの Redact は、メディアの証拠に含まれる機密性の高い画像や音声を隠すプロセスを自動化し、手動で時間のかかる、フレーム単位および単語単位の証拠編集ワークフローを大幅に改善する。
工夫したポイント
- 機密性の高い画像の自動追跡により、Redact を使用して、信じられないほどの速度と効率で大量のビデオ コンテンツにすばやく取り組むことができる。
- さらに、録音されたオーディオ内でキャプチャされたキーワードやフレーズを検索し、それらのアイテムをすばやく編集することもできる。
改善効果 or お客様の声
- Lake Stevens PD は Veritone Redact を実装して、生産性を高め、ワークフローの効率を改善した。
- 手動プロセスと比較して最大 90% の時間を節約できる。
